जैसा कि भारत खुद को वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता महाशक्ति के रूप में स्थापित करने की दौड़ में है, एक महत्वपूर्ण अंतर देश के समावेशी विकास गाथा को कमजोर करने का खतरा है:
कम-संसाधन भाषाओं के लिए एआई फंडिंग
लंबे समय से कम वित्त पोषित रहता है, जिससे संभावित रूप से अल्पसंख्यक भाषाओं के करोड़ों वक्ता एआई क्रांति से बाहर हो जाते हैं। भारत के प्रमुख संस्थानों के शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि निरंतर, समर्पित निवेश के बिना, देश का एआई बूम डिजिटल असमानता को पाटने के बजाय गहरा करेगा। दांव बहुत बड़े हैं - भारत 22 आधिकारिक भाषाओं और सैकड़ों क्षेत्रीय बोलियों का घर है, फिर भी एआई विकास का विशाल बहुमत अंग्रेजी और मुट्ठी भर प्रमुख भाषाओं पर केंद्रित है।
घटनाएं
यह चुनौती तब सामने आई जब भारतीय विज्ञान संस्थान (आईआईएससी) के शिक्षाविदों ने भारत के एआई बुनियादी ढांचे के बारे में हाल की चर्चाओं में फंडिंग असमानता पर प्रकाश डाला। जबकि प्रमुख तकनीकी कंपनियां और उद्यम पूंजी उच्च-संसाधन भाषाओं के लिए अनुकूलित बड़े-भाषा मॉडल में अरबों डालती हैं,
कम-संसाधन भाषाओं के लिए एआई फंडिंग
उस निवेश का एक अंश प्राप्त करता है - अक्सर भारत में कुल एआई अनुसंधान बजट का 5% से भी कम।
समस्या संरचनात्मक है। असमिया, मराठी, तमिल या पंजाबी जैसी भाषाओं के लिए कार्यात्मक एआई सिस्टम बनाने के लिए बड़े पैमाने पर डेटासेट, कम्प्यूटेशनल संसाधनों और विशेष भाषाई विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। ये मांगें महंगी हैं। इस बीच, अंग्रेजी भाषा के एआई सिस्टम को दशकों के संचित डिजिटल टेक्स्ट, स्थापित बेंचमार्क और वैश्विक डेवलपर समुदायों से लाभ होता है। बंगाली के एक वक्ता - भारत की दूसरी सबसे अधिक बोली जाने वाली भाषा - को अंग्रेजी बोलने वाले की तुलना में नाटकीय रूप से कम एआई टूल का सामना करना पड़ता है।
उद्योग पर्यवेक्षकों का कहना है कि हस्तक्षेप के बिना, यह अंतर बढ़ जाएगा क्योंकि एआई शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा, सरकारी सेवाओं और वाणिज्य में अंतर्निहित हो जाएगा। सरकारी पहल मौजूद हैं, लेकिन अस्पष्ट समन्वय के साथ कई एजेंसियों में धन खंडित है। कम संसाधन वाली भाषा एआई विकास के लिए एक केंद्रीकृत, अच्छी तरह से पूंजीकृत राष्ट्रीय कार्यक्रम की अनुपस्थिति का मतलब है कि प्रगति काफी हद तक छिटपुट शैक्षणिक परियोजनाओं और कॉर्पोरेट परोपकार पर निर्भर करती है - न तो विश्वसनीय और न ही पर्याप्त।
प्रभाव
परिणाम भारतीय समाज में ठोस तरीके से फैलते हैं। गैर-अंग्रेजी-माध्यम के स्कूलों में छात्र एआई ट्यूशन सिस्टम तक पहुंच खो देते हैं। ग्रामीण क्षेत्रों में स्वास्थ्य कार्यकर्ता अपनी मूल भाषाओं में एआई डायग्नोस्टिक टूल तैनात नहीं कर सकते हैं। अंग्रेजी भाषा के इंटरफेस के आसपास डिज़ाइन की गई सरकारी सेवाएं उन वक्ताओं को बाहर करती हैं जिनके पास अंग्रेजी दक्षता की कमी है।
उन 300+ मिलियन भारतीयों के लिए जो अपनी प्राथमिक भाषा के रूप में कम-संसाधन वाली भाषाओं को बोलते हैं, एआई का लोकतांत्रिक अवसर का वादा खोखला है। वे वॉयस असिस्टेंट का उपयोग नहीं कर सकते हैं, स्वचालित अनुवाद से लाभ नहीं उठा सकते हैं, एआई-संचालित नौकरी प्रशिक्षण तक नहीं पहुंच सकते हैं। इस बीच, अंग्रेजी बोलने वालों और शहरी अभिजात वर्ग को जटिल लाभ प्राप्त होते हैं - बेहतर शिक्षा उपकरण, बेहतर खोज, व्यक्तिगत सिफारिशें।
आर्थिक आयाम गहरा होता है। गैर-अंग्रेजी बाजारों की सेवा करने वाले व्यवसायों में ग्राहक सेवा, सामग्री अनुशंसा और बाजार विश्लेषण के लिए एआई बुनियादी ढांचे की कमी होती है। यह एक दुष्चक्र बनाता है: कम व्यावसायिक प्रोत्साहन का अर्थ है कम फंडिंग, जिसका अर्थ है धीमी तकनीकी प्रगति, जिसका अर्थ है निरंतर बाजार उपेक्षा। भारत एक दो-स्तरीय एआई पारिस्थितिकी तंत्र बनाने का जोखिम उठाता है जहां समृद्धि अंग्रेजी बोलने वालों के बीच केंद्रित होती है जबकि भाषाई अल्पसंख्यक और पीछे रह जाते हैं।
संभावित दृष्टिकोण
भारत के वर्तमान एआई प्रक्षेपवक्र के समर्थकों का तर्क है कि बाजार की ताकतें स्वाभाविक रूप से उच्च-संसाधन भाषाओं की ओर बढ़ती हैं जहां उपयोगकर्ता आधार और वाणिज्यिक रिटर्न निवेश को उचित ठहराते हैं। उनका तर्क है कि प्रमुख अंग्रेजी और हिंदी एआई परियोजनाओं पर सार्वजनिक वित्त पोषण पर ध्यान केंद्रित करने से स्पिलओवर लाभ पैदा होते हैं - बुनियादी ढांचे, प्रतिभा पाइपलाइन और ओपन-सोर्स उपकरण - जिनका छोटे भाषा समुदाय अंततः लाभ उठा सकते हैं। यह शिविर अल्पसंख्यक भाषा एआई को एक दीर्घकालिक खेल के रूप में देखता है जो मूलभूत प्रणालियों के परिपक्व होने के बाद परिपक्व होगा।
आलोचकों का कहना है कि बाजार में गिरावट की प्रतीक्षा करना डिजिटल असमानता को कायम रखता है। वे बताते हैं कि बिना जानबूझकर
कम-संसाधन भाषाओं के लिए एआई फंडिंग
अब, अंतर अपरिवर्तनीय रूप से बढ़ता है। जब एआई सिस्टम मुख्य रूप से प्रमुख भाषाओं पर प्रशिक्षित होते हैं, तो वे उन भाषाई विश्वदृष्टि को एल्गोरिदम में एन्कोड करते हैं जिन पर अरबों निर्भर हैं। एक तमिल किसान जो फसल सलाह चाहता है, एक मराठी छात्र ऑनलाइन सीख रहा है, या एक बंगाली बुजुर्ग व्यक्ति जो वॉयस इंटरफेस के माध्यम से स्वास्थ्य सेवा तक पहुंच रहा है, उन्हें ध्यान में रखे बिना डिजाइन की गई प्रणालियों का सामना करना पड़ेगा। एक प्रौद्योगिकी नीति विश्लेषक का दृष्टिकोण इस बात पर जोर दे सकता है कि समावेशी विकास के लिए भारत की घोषित प्रतिबद्धता खोखली है यदि इसकी एआई क्रांति व्यवस्थित रूप से उड़िया, गुजराती, पंजाबी और दर्जनों अन्य भाषाओं के बोलने वालों को बाहर करती है। अब आवश्यक बुनियादी ढांचा निवेश - एनोटेट डेटासेट, कम्प्यूटेशनल संसाधन, शोधकर्ता प्रशिक्षण - भाषाई डिजिटल बहिष्करण की दीर्घकालिक लागत की तुलना में मामूली है।
दोनों पक्ष एक बिंदु पर सहमत हैं: हस्तक्षेप की खिड़की बंद हो रही है। कमजोर डिजिटल पदचिह्न वाली भाषाओं को घातीय नुकसान का सामना करना पड़ता है क्योंकि एआई मॉडल अधिक परिष्कृत और मजबूत होते जा रहे हैं।
प्रभाव के बाद
अगले 6-12 महीनों में सरकारी निकायों पर दबाव बढ़ने की उम्मीद है। भारत के इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय को एआई खर्च में भाषा समानता के बारे में संसदीय सवालों का सामना करना पड़ सकता है, खासकर जब राज्य सरकारें अपने स्वयं के भाषाई समुदायों की वकालत करती हैं। आईआईएससी और आईआईटी-बॉम्बे सहित कई विश्वविद्यालयों द्वारा 2024 के मध्य तक समर्पित कम-संसाधन भाषा एआई प्रयोगशालाओं की घोषणा करने की उम्मीद है, हालांकि फंडिंग विवरण स्पष्ट नहीं हैं।
2024 की दूसरी तिमाही में कॉर्पोरेट मूवमेंट पर नजर रखें। भारत में काम करने वाले टेक दिग्गज क्षेत्रीय भाषाओं को लक्षित करने वाले पायलट कार्यक्रम शुरू कर सकते हैं - आंशिक रूप से वास्तविक प्रतिबद्धता, आंशिक रूप से प्रतिष्ठा प्रबंधन। इन पायलटों में अक्सर संस्थागत समर्थन के बिना 18-24 महीनों से अधिक स्थिरता की कमी होती है।
भारत के अगले राष्ट्रीय एआई रणनीति अपडेट के साथ एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर आता है, जिसका अनुमान 2024 के अंत या 2025 की शुरुआत में है। यह दस्तावेज़ संकेत देगा कि क्या
कम-संसाधन भाषाओं के लिए एआई फंडिंग
एक बजटीय प्राथमिकता बन जाता है या आकांक्षात्मक बयानबाजी बनी रहती है। विश्व बैंक और बहुपक्षीय विकास बैंकों जैसे अंतर्राष्ट्रीय वित्त पोषण निकाय भी एआई इक्विटी ढांचे की समीक्षा कर रहे हैं; भारत का दृष्टिकोण उनकी ऋण देने की शर्तों को प्रभावित करेगा।
भाषाई समुदायों से जमीनी स्तर की पहल - क्राउडसोर्स डेटासेट, स्वयंसेवी एनोटेशन परियोजनाएं - में तेजी आएगी, लेकिन ये निरंतर संस्थागत समर्थन का विकल्प नहीं बना सकते हैं।
पूरी तस्वीर
भारत सभी भारतीयों के लिए एआई का निर्माण करने का दावा नहीं कर सकता है, जबकि संसाधनों की अल्पसंख्यक भाषाओं को व्यवस्थित रूप से भूखा रख रहा है। गणित क्रूर हैं: अब हस्तक्षेप के बिना, 80% हिंदी और अंग्रेजी पर प्रशिक्षित एल्गोरिदम भारत की 40% आबादी का प्रतिनिधित्व करने वाली भाषाओं के बोलने वालों के लिए डिजिटल अनुभवों को आकार देंगे। यह सिर्फ एक सांस्कृतिक नुकसान नहीं है - यह एक आर्थिक नुकसान है। एआई उपकरणों से बाहर रखे गए किसान, उद्यमी और छात्र और पिछड़ जाते हैं। विडंबना गहरी है: भारत का एआई बूम, जिसका उद्देश्य अवसर का लोकतंत्रीकरण करना है, केंद्रीकरण का एक और तंत्र बनने का जोखिम उठाता है। बाद में पाठ्यक्रम को उलटने में निवेश करने की तुलना में तेजी से अधिक लागत आती है
कम-संसाधन भाषाओं के लिए एआई फंडिंग
आजकल। अगले 12 महीनों में यह पता चलेगा कि क्या भारत के नीति निर्माता वास्तव में समावेशी विकास में विश्वास करते हैं, या क्या यह एक नारा बना हुआ है।